Des flux de travail numériques intégrés pour tout le spectre de la génétique
Contrairement aux systèmes d'information de laboratoire (SIL) classiques, Clinisys GLIMS Genetics, qui a été développé en étroite collaboration avec trois hôpitaux universitaires internationaux, est axé sur les flux de travail particuliers du laboratoire de génétique et offre des fonctions adaptées à tous les domaines de la génétique humaine :
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- Support des flux de travail génétiques étendus
- Configuration simple du flux de travail
- Gestion des arbres généalogiques intégrée
- Écrans de saisie adaptés pour un travail plus efficace
- Structure de base de données dédiée aux variants
- Module intégré pour le conseil génétique
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Clinisys GLIMS Genetics – Une histoire à succès
En moins de 3 ans, la solution Clinisys GLIMS Genetics dédiée spécifiquement à la biologie moléculaire et à la génétique pour les laboratoires, s’est rapidement imposée sur le marché grâce à sa puissance, ses performances et sa flexibilité. 19 Services de génétique dans 7 pays européens - dont 7 actuellement en routine - nous ont fait confiance.
Les clients sont très satisfaits : « Nous remercions GLIMS Genetics pour sa contribution à notre activité de gestion des tests, en pleine évolution, au sein de notre laboratoire. La demande croissante des prescripteurs et l’élargissement de notre offre en matière de tests génétiques nous amènent à devoir accélérer les traitements, et les avancées technologiques ouvrent de nouveaux champs d’investigation qu’il faut pouvoir exploiter. Le potentiel, au bénéfice des patients est considérable et l’efficacité de notre logiciel de laboratoire doit être à la hauteur de ces nouveaux défis. »
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Les clients sont très satisfaits : « Nous remercions GLIMS Genetics pour sa contribution à notre activité de gestion des tests, en pleine évolution, au sein de notre laboratoire. La demande croissante des prescripteurs et l’élargissement de notre offre en matière de tests génétiques nous amènent à devoir accélérer les traitements, et les avancées technologiques ouvrent de nouveaux champs d’investigation qu’il faut pouvoir exploiter. Le potentiel, au bénéfice des patients est considérable et l’efficacité de notre logiciel de laboratoire doit être à la hauteur de ces nouveaux défis. »
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